面向大數據工程技術人員、數據分析處理工程技術人員、信息系統運行維護工程技 術人員等職業，大數據實施與運維、大數據分析與可視化等技術領域。

本專業培養德智體美勞全面發展，掌握扎實的科學文化基礎及數據庫基本原理、程 序設計、操作系統原理、計算機網絡及相關法律法規等知識，具備大數據項目方案設計 及實施等能力，具有工匠精神和信息素養，能夠從事大數據實施與運維、數據采集與處 理、大數據分析與可視化、大數據平臺管理、大數據技術服務與產品運營等工作的高素 質技術技能人才。

1. 具備初步分析用戶業務需求，制訂大數據項目解決方案的基礎能力;

2. 具備開發數據采集、抽取、清洗、轉換與加載等數據預處理模型的能力;

3. 具備安裝部署與使用數據分析工具，運用大數據分析平臺完成大數據分析任務的能力;

4. 具備數據可視化設計，開發應用程序進行數據可視化展示，以及撰寫數據可視化結果分析報告的能力;

5. 具備大數據平臺搭建部署與基本使用，以及大數據集群運維能力;

6. 具備大數據平臺管理、大數據技術服務、大數據產品運營等應用能力;

7. 具備基于行業應用與典型工作場景，解決業務需求的數字技術綜合應用能力;

8. 具有探究學習、終身學習和可持續發展的能力。

專業基礎課程:計算機網絡技術、Web 前端技術基礎、Linux 操作系統、程序設計 基礎、Python 編程基礎、數據庫技術。

專業核心課程:數據采集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視 化技術與應用、數據挖掘應用、大數據平臺部署與運維。

實習實訓:對接真實職業場景或工作情境，在校內外進行大數據平臺部署與運維、 數據采集、數據預處理、大數據分析、數據可視化、數據挖掘應用等實訓。在大數據相 關企事業單位或生產性實訓基地等場所進行崗位實習。

職業資格證書:計算機技術與軟件專業技術資格

職業技能等級證書:大數據分析與應用、大數據應用開發(Python)、大數據工程化 處理與應用

接續高職本科專業舉例:大數據工程技術、人工智能工程技術、云計算技術、計算 機應用工程、軟件工程技術

接續普通本科專業舉例:數據科學與大數據技術、人工智能、智能科學與技術、計 算機科學與技術、軟件工程